事务之锁机制 & 秒杀
1. Redis 的事务定义
Redis 事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
Redis 事务的主要作用就是 串联多个命令 防止别的命令插队。
2. Multi、Exec、Discard
从输入 Multi 命令开始，输入的命令都会依次进入命令队列中，但不会执行，直到输入 Exec 后，Redis 会将之前的命令队列中的命令依次执行。
组队的过程中可以通过 Discard 来放弃组队。
案例：
（1）组队成功，提交成功
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379(TX)> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> exec
1) OK
2) OK（2）组队阶段报错，提交失败
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379(TX)> set m1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set m2
(error) ERR wrong number of arguments for 'set' command
127.0.0.1:6379(TX)> set m3 v3
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> exec
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.（3）组队成功，提交有成功有失败的情况
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379(TX)> set m1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> incr m1
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set m2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> exec
1) OK
2) (error) ERR value is not an integer or out of range
3) OK3. 事务的错误处理
组队中某个命令出现了报告错误，执行时整个的所有队列都会被取消
如果执行阶段某个命令报出了错误，则只有报错的命令不会被执行，而其他的命令都会执行，不会回滚
4. 为什么要做成事务
想想一个场景：有很多人都有你的账户，同时去参加双十一抢购
5. 事务冲突的问题
5.1 例子
- 一个请求想给金额减 8000
- 一个请求想给金额减 5000
- 一个请求想给金额减 1000
5.2 悲观锁
悲观锁（Pessimistic Lock），顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会 block 直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。
5.3 乐观锁
乐观锁（Optimistic Lock），顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。Redis 就是利用这种 check-and-set 机制实现事务的。
5.4 WATCH key [key ...]
在执行 mutli 之前，先执行 watch key1 [key2 ...]，可以监视一个（或多个）key，如果在事务执行之前这个（或这些）key 被其他命令所改动，那么事务将被打断。
5.5 unwatch
取消 WATCH 命令对所有 key 的监视。
如果在执行 WATCH 命令之后，EXEC 命令或 DISCARD 命令先被执行了的话，那么就不需要再执行 UNWATCH 了。
http://doc.redisfans.com/transaction/exec.html
6. Redis 事务三特性
- 单独的隔离操作
- 事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断
- 没有隔离级别的概念
- 队列中的命令没有提交之前都不会实际被执行，因为事务提交前任何指令都不会被实际执行
- 不保证原子性
- 事务中如果有一条命令执行失败，其后的命令仍然会被执行，没有回滚