持久化之 RDB
1. 总体介绍
官网介绍：https://www.redis.io
Redis 提供了 2 种不同形式的持久化方式
- RDB（Redis DataBase）
- AOF（Append Of File）
2. RDB（Redis DataBase）
2.1 官网介绍
2.2 RDB 是什么
在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，也就是行话讲的 Snapshot 快照，它恢复时是将快照文件直接读到内存里。
2.3 备份是如何执行的
Redis 会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到一个临时文件中，待持久化过程都结束了，再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。整个过程中，主进程是不进行任何 IO 操作的，这就确保了极高的性能，如果需要进行大规模数据的恢复，且对于数据恢复的完整性不是非常敏感，那 RDB 方式要比 AOF 方式更加的高效。RDB 的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失。
2.4 Fork
- Fork 的作用是复制一个与当前进程一样的进程。新进程的所有数据（变量、环境变量、程序计数器等）数值和原进程一致，但是是一个全新的进程，并作为原进程的子进程。
- 在 Linux 程序中，fork() 会产生一个和父进程完全相同的子进程，但子进程在此后多会被 exec 系统调用，出于效率考虑，Linux 中引入了 "写时复制技术"
- 一般情况父进程和子进程会共用同一段物理内存，只有进程空间的各段内容要发生变化时，才会将父进程的内容复制一份给子进程。
2.5 RDB 持久化流程
2.6 dump.rdb 文件
在 redis.conf 中配置文件名称，默认为 dump.rdb
2.7 配置位置
rdb 文件的保存路径，也可以修改，默认为 Redis 启动时命令行所在的目录下
dir /myredis/
2.8 如何触发 RDB 快照，保持策略
2.8.1 配置文件中默认的快照配置
2.8.2 命令 save VS bgsave
- save：save 时只管保存，其它不管，全部阻塞，手动保存，不建议
- bgsave：Redis 会在后台异步进行快照操作，快照同时还可以响应客户端请求
可以通过 lastsave 命令获取最后一次成功执行快照的时间
2.8.3 flushall 命令
执行 flushall 命令，也会产生 dump.rdb 文件，但里面是空的，无意义
2.8.4 save
格式：save 秒钟 写操作次数
RDB 是整个内存的压缩过的 Snapshot，RDB 的数据结构，可以配置复合的快照触发条件，默认是 1 分钟内改了 1 万次，或 5 分钟内改了 100 次，或 60 分钟内改了 1 次
禁用：不设置 save 指令，或者给 save 传入空字符串
2.8.5 stop-writes-on-bgsave-error
当 Redis 无法写入磁盘的话，直接关掉 Redis 的写操作，推荐 yes
2.8.6 rdbcompression 压缩文件
对于存储到磁盘中的快照，可以设置是否进行压缩存储，如果是的话，Redis 会采用 LZF 算法 进行压缩
如果你不想消耗 CPU 来进行压缩的话，可以设置为关闭此功能，推荐 yes
2.8.7 rdbchecksum 检查完整性
在存储快照后，还可以让 Redis 使用 CRC64 算法来进行数据校验，但是这样做会增加大约 10% 的性能消耗，如果希望获取到最大的性能提升，可以关闭此功能，推荐 yes
2.8.8 rdb 的备份与恢复
备份：
- 先通过
config get dir查询 rdb 文件的目录 - 将 *.rdb 的文件拷贝到别的地方
恢复：
- 关闭 Redis
- 先把备份的文件拷贝到工作目录下 cp dump2.rdb dump.rdb
- 启动 Redis，备份数据会直接加载
2.9 优势
- 适合大规模的数据恢复
- 对数据完整性和一致性要求不高更适合使用
- 节省磁盘空间
- 恢复速度快
2.10 劣势
- Fork 的时候，内存中的数据被克隆了一份，大致 2 倍的膨胀性需要考虑
- 虽然 Redis 在 fork 时使用了写时拷贝技术，但是如果数据庞大时还是比较消耗性能
- 在备份周期在一定间隔时间做一次备份，所以如果 Redis 意外 down 掉的话，就会丢失最后一次快照后的所有修改
2.11 如何停止
动态停止 RDB：
redis-cli config set save "" # save 后给空值，表示禁用保存策略2.12 小总结
- RDB 是一个非常紧凑的文件
- RDB 在保存 RDB 文件时父进程唯一需要做的就是 fork 出一个子进程，接下来的工作全部由子进程来做，父进程不需要再做其他 IO 操作，所以 RDB 持久化方式可以最大化 Redis 的性能
- 与 AOF 相比，在恢复大的数据集的时候，RDB 方式会更快一些
- 数据丢失风险大
- RDB 需要经常 fork 子进程来保存数据集到硬盘上，当数据集比较大的时候，fork 的过程是非常耗时的，可能会导致 Redis 在一些毫秒级不能响应客户端请求